ai人工智能会取代编程吗

人工智能（AI）的发展在很大程度上依赖于编程，因此不太可能完全取代编程。编程是将人类思维转化为计算机能够理解和执行的指令的过程。AI可以通过机器学习和深度学习等技术自动学习和提高自身的能力，但它需要编程来构建和训练其模型，设计算法和优化程序等。

AI在某些领域已经取得了重大突破，例如图像识别、语音识别和自然语言处理等。它能够自动执行这些任务，减轻了人的负担。在这些领域，AI仍然需要基于编程的指导和支持。编程提供了设计算法、数据处理、模型训练和结果分析等重要工具，使AI能够更好地适应和改进。

编程还具有创造性的特点。它允许人们根据需求设计和实现各种功能和应用程序，推动技术的进步和创新。编程需要有逻辑思维、问题解决和算法设计的能力，这些都是AI目前尚不具备的。编程作为一种创造性和思维活动，很难被完全取代。

尽管AI在某些特定任务上表现出色，但它仍然需要大量的人类干预和指导，同时编程也是不断发展和演进的过程。人工智能可能会改变编程的方式，例如通过自动生成代码或辅助编程工具，但人类编程师仍然会发挥关键作用，特别是在创造性和复杂性方面。可以说AI不太可能完全取代编程，而是与之共同发展和进步。

随着chat gpt等人工智能技术的不断发展，已经使其具备了一定编写简单代码的能力，随着进一步的完善，那么很多底层的程序员很有可能因此而变，被chat gpt所取代。

我们过去认为人工智能所取代的行业更多是一些工业生产领域，但是在软件编程和设计方面已经出现了被chatgp t取代的苗头，只是很多人对此毫无准备而已，而且很多人认为chatgpt的重要意义在于标志着人工智能由分析师AI正式进入到生成式AI阶段，在此基础上，基于自然语言模型的海量训练和快速迭代能够对代码生成代码提示故障诊断，自动测试等环节起到相应的作用，可以具有强大的代码生成能力，实现简单任务的完成代码编程，自然会对于底层的程序员的就业形成很大的冲击。

Chatgpt真的是高情商，可以写小说、写诗、写代码，写稿。

第一，面对提问，ChatGPT做出了高情商回答。在回答“你是否会抢走我的工作”时，ChatGPT回复：我不会抢走人类的工作，而是将为人类工作带来更多的便利。第二，在回答“ChatGPT是否无所不能”时，ChatGPT回应：我仍然有很多局限性和不足，我无法判断一个人的诚意。那么ChatGPT作为一个“聊天机器人”，为什么能有如此多的功能？其实，我们一直都理解错了。严格来讲，ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”，而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型（LLM）的一个代表，一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。

“作为一种服务的自然语言界面”，这并不是一个常见的概念——这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此：我们不停地训练自己，把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候，突然有一个精灵浮现在书本上，对你说：“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书，你有什么问题都可以问我。”你就可以通过深入的沟通（聊天）逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中，你也可以随时通过“聊天”的方式，引入这个“精灵”的帮助。

AI由机器语言的机器组成，但是人工智能并不会在编写程序方面超过人类，不会很快变得独立于人类，并且能够创建跨越几行的有用且实用的代码，这需要一定程度的智能，所以AI短时间并不能取代程序员。

AI由机器语言的机器组成，它们在编写程序方面不会比人类更能胜任，AI由机器语言的机器组成，它们在编写程序方面不会比人类更能胜任，相反，将要发生的是“计算机程序员”将成为“AI程序员”。没有人怀疑人工智能在每天编程方面变得更好。人工智能驱动的工具在编码时会比人类好得多。但是机器不会很快变得独立于人类，并且能够创建跨越几行的有用且实用的代码，这需要一定程度的智能，这种智能接近于着名的奇点。

1，程序员不再手工编写代码。他们已经使用了大量的智能工具，使他们能够自动完成编译工作。这就是AI所做的：它帮助程序员。人工智能将能够做出从头开发软件所需的所有正确决策或解释每个功能的商业价值的未来仍然非常遥远。

2，相反，大多数新的人工智能工具都是通过机器学习来提高其准确性和性能。通过广泛的试验和错误，他们的神经网络架构可以帮助他们在自动化任务时变得更好，更精确。这就是他们比人类更好的地方：发现错误并修复错误。但他们不是，也可能永远不会自主，有自己的“意见”，哪一个是解决问题或生成新功能的最佳方法。

3，人类将摆脱“程序员”的工作，并将简单地学习如何“集中”他们的机器学习工具，以更有效地协助他们。由于AI将自动执行以前需要非常专业知识的复杂任务，因此开发人员将有更多时间专注于工作中更“人性化”的方面。总是需要人类来填补机器永远缺乏的空白，探索解决已知问题的新的大胆解决方案，或者只是将他们的创造力发挥到极致。

1.人力资源经理

公司的人力资源部门始终需要人员来处理人际冲突、职工与雇主的关系。人类具有非认知和推理能力，但机器人无法理解人类的情感。因此这项工作不会很快被机器人取代。

到2024年，该行业将增长9％。机器人将接管该行业的可能性为0.55％。

2.作家

作家必须构思并产生原创的书面内容。每一篇作品都是独一无二的。机器永远无法做到具有人性的个性化方式。他们不能与其他人交往，因为作家需要具有创造力和同理心，而AI不会很快被取代。人工智能可以通过预编程来完成其中的一些工作，但机器人永远无法接管创造力。

3.律师

成为律师意味着足够聪明，可以以有利于您的规则为依据。机器人永远不会知道用正确的论据击中对方的确切点。机器人无法拥有能说服人们的情商。机器人无法与另一个人推理。

机器人可以在处理证据方面提供帮助。

4.首席执行官

首席执行官必须照顾各种各样的业务。他们需要激励为他们工作的庞大团队。每个领导者都具有无数的领导才能。没有最好的领导者的绝对公式，也没有教导机器的基本算法。

机器人无法理解一个人的感受或精神状态，因此无法取代这项工作。

5.科学家

除了进行湿实验室实验外，科学家还有更多的东西。在无数小时的研究中，发明的好奇特质无法被任何可能的机器复制。机器人可以帮助科学家分析数据，但是机器人无法发展或非常有创造力。

6.神职人员

神职人员需要具有引导和向听众传教的能力。他应该有同理心，情感和信念去激励别人。人们无法教机器人灌输对他人的信心。

但是将来看到支持AI的牧师会很有趣。

7.精神医生

即使是世界上最好的科学家和医生也无法完全理解人脑的连接方式。为了与每个人建立联系，需要极端的同理心和同情心。机器人永远无法理解人类的思想。机器人不能表达感情或对他人有同情心。

在可预见的将来让机器人精神病医生是完全不可能的。

8.活动策划者

规划人员必须与其他人进行协调和协商，以使事情融为一体。活动策划需要创造力和协调。您认为机器可以具有协调和组织能力吗？当然不是。这项工作不太可能由机器人接管。

9.平面设计师

平面设计既艺术又技术。理解客户的需求需要巨大的理解力。每个消费者的要求都是独特的，并且一台机器不可能做到。像写作一样，它必须是原始的，并根据要求创建。

目前来看，AI技术还无法完全取代数控编程。虽然AI技术在一些领域已经取得了不错的进展，但是在数控编程这个领域，AI技术还存在以下几个问题：

1. 建模精度不高：要使用AI技术进行数控编程，首先需要建立数学模型。但是目前AI技术的建模精度还不够高，很难实现精确的数控编程。

2. 数据不充分：AI技术需要大量的数据进行训练和学习，但是在数控编程领域，数据比较有限，很难满足AI技术的需求。

3. 需要人工干预：AI技术可以帮助优化数控编程，但是在实际应用中还需要人工干预。数控编程需要考虑到很多实际情况，如加工材料、机器设备、刀具选择等，这些都需要人工进行判断和调整。

目前来看，AI技术还无法完全取代数控编程。数控编程依然需要专业的数控编程人员进行操作，并且需要不断学习和更新新的技术和知识。随着AI技术的不断发展和应用，数控编程人员也需要不断提升自己的技能和知识，才能适应未来

编程：模拟计算机思考方式，用计算机可以理解的语言（编程语言）给出指令，从而完成程序设计

AI：训练机器类人类思考，类人类行为，理性的思考、理性的行动

编程是人类模拟计算机思考方式给出指令，完成程序设计，而人工智能是反过来训练计算机模拟人类的思考方式思考学习，快速、深度的思考学习，自我完善。

AI是属于人工智能。而编程是实现人工智能的基础，人工智能是在编程的基础上实现的，所以他们本质的区别是AI是终端产品，而编程是形成AI的一个技术支撑。