能写chatgpt的程序员什么水平

chatgpt不会取代程序员。

chatgpt终究只是ai人工智能，它即使学会编程也无法掌握所有程序员的技能和知识，硬要说的话只是会影响到一些技术水平较差的程序员。

事实上在科技发展的过程中，总是会有机器取代人工的声音出现，这一现象从工业革命就开始了，不过新的科技和产业自然也带来了新的职业，因此完全不需要担心失业的问题。ChatGPT出圈企业入局

资料显示，ChatGPT是美国OpenAI公司于2022年11月30日推出的一款对话式AI模型，该模型使用一定的算法以及大量文本训练，只需向ChatGPT文字提出需求，即可让其完成回答问题、书写代码、创作文本等指令。

实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。

而ChatGPT一经推出便在人工智能生成内容(AIGC)领域上引起轰动——上线五天，就吸引了超100万用户。上线两个多月，月活用户就达到了1亿。这用户增长速度目前堪称是“前无古人”，要知道当年火爆的instagram用户数增长到1亿也用了两年半时间。

它之所以这么火，主要在于ChatGPT功能强大，应用广泛，是潜在的蓝海。

能够编写ChatGPT的程序员通常具备以下水平：

1. 熟练掌握自然语言处理（NLP）和深度学习：编写ChatGPT需要深入了解自然语言处理的基本概念和技术，包括词嵌入、序列模型、注意力机制等。对深度学习模型的训练和优化也有一定的了解。

2. 具备Python编程技能：ChatGPT通常使用Python编写和训练，因此对Python编程语言有深入的理解和熟练的使用经验是必要的。熟悉Python中的相关深度学习库（如TensorFlow、PyTorch等）也是必备的技能。

3. 熟悉自然语言处理库和工具：程序员需要熟悉常用的自然语言处理库和工具，如NLTK、spaCy、transformers等。这些工具提供了丰富的NLP功能和模型，能够帮助程序员更好地构建和训练ChatGPT模型。

4. 具备数据处理和预处理能力：ChatGPT的训练需要大量的数据，并且这些数据需要进行适当的预处理。程序员需要具备数据处理和处理技能，能够有效地清理、标记和准备用于训练的数据。

5. 有模型优化和调试经验：ChatGPT的训练过程中可能会遇到各种问题，如过拟合、梯度消失等。具备模型优化和调试经验的程序员能够有效地应对这些问题，并进行必要的调整和改进。

6. 具备项目管理和团队协作能力：开发ChatGPT往往需要与团队中的其他成员合作。程序员需要具备良好的项目管理和团队协作能力，能够高效地与他人合作，并按时交付任务。

能够编写ChatGPT的程序员应该具备深度学习、自然语言处理、Python编程和团队协作等方面的综合能力。这些能力将帮助他们构建高质量、可靠的ChatGPT模型，并解决在开发过程中遇到的挑战。

随着ChatGPT的出现，很多原来需要人工完成的事情可以由它来取代了，比如它可以编辑文案，甚至编程。……但是ChatGPT的出现并不会完全取代底层程序员，使底层程序员失业。之所以这样说，是因为ChatGPT创新能力不足、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT对于重复性工作完成度较好这三方面原因。

1，ChatGPT对于重复性工作的完成度较好，因此可以取代底层程序员的部分工作。

不可否认的是，ChatGPT在完成重复性任务方面有着更高的效率和准确度。……它可以快速检索到更准确的代码，并将其编写完成，这样就极大地提高了这方面工作效率。……在这个方面，ChatGPT确实比底层程序员具备更高的效率，可以取代他们在这方面的工作。

2，ChatGPT编写的代码并不完善，因此无法完全取代底层程序员的工作。

虽然ChatGPT可以变写代码，但是目前来说它所编写的代码并不完善，甚至可以说存在着很大的问题。……具体来说，对于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。但是对于专业人士来说，却可以发现ChatGPT编写的代码存在很多错误。因此在这个方面ChatGPT是无法完全取代底层程序员的。

3，由于ChatGPT创新能力不足，因此并不会使底层程序员失业。

需底层程序员相比，ChatGPT最大的劣势就是创新能力不足。……具体来说，它只能在已有知识的基础上完成给出的工作任务，而在创新能力方面则存在不足。这就使得ChatGPT无法完全取代底层程序员的工作，也就不会使底层程序员失业了。……但是ChatGPT部分取代底层程序员的工作任务还是完全可能的，因此底层程序员的工作状态会因为ChatGPT的出现而有所改变。

我们可以试着讨论一下 ChatGPT 哪些能力能够为互联网行业带来改变。

一、知识库

ChatGPT 拥有强大的信息总结归纳能力，通过在训练过程中输入相关知识库中的信息，在使用时，当用户输入“触发词”相关的问题时，ChatGPT 可以根据训练的知识库信息提供相应的回答。

ChatGPT 可以当作是一个学习基础知识的工具，当你在 ChatGPT 中输入“比特币”、“互联网”、“区块链”这些关键词的时候，它输出的答案不管是从相关性还是准确性上看质量还是很高的。

二、代码能力

ChatGPT 最让人惊喜的创新之处莫过于其代码理解和生成的能力了，例如你告诉它你想要实现什么样的功能，只要你描述得足够详细它就能准确理解并生成代码。比如可以让 ChatGPT 自动编写一些基础代码、辅助程序员编写代码、排查代码 BUG 、优化代码等等，甚至可充当安全卫士职责，识别钓鱼攻击，预警黑客攻击等行为。这个过程中可能仍需要程序员的介入调试，不过这也将有效提高技术人员的工作效率，并且为一些代码能力不高的用户提供了一个较低的准入门槛，让技术更加平民化。

三、写作能力

ChatGPT 可根据输入信息生成类似人类的文本响应，实际上 ChatGPT 在写作领域已经通过了图灵测试，也就是说从其创作的文章中你已经分不清哪个是 ChatGPT 创作哪个是人工创作。所以对于一些简单的文案需求，ChatGPT 基本都可以轻松拿捏。

而且只要你输入的需求越详细，ChatGPT 的输出就能更接近你想要的内容，基本上只要稍加修改就能直接用了。不过 ChatGPT 在长文案方面还稍有欠缺，对一些需要严格逻辑论证的创作目前还不能胜任。

四、对话能力

对话是 ChatGPT 的“传统手艺”了，它最初的定位就是聊天工具，所以 ChatGPT 直接的应用就是用来做 Discord 、Telegram 等社交媒体的聊天机器人了。

由于 ChatGPT 吸收了大量不同领域相关的知识，这意味着它能调用众多知识来和你交谈，无论你有专业知识上的困惑还是情感上的需求，ChatGPT 就算不能给出理想答案但也能通过与其相关的其它答案给你灵感，并且它还会在对话中进行学习，这种 AI 加上私人性格定制，无疑将客服机器人的服务水平提升不止一个档次。

总结

不得不说，一项技术的创新对于一个行业的影响是方方面面，以上对于 ChatGPT 改造互联网行业的这些猜想也仅限于目前掌握的资料。

ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。ChatGPT技术的出现，确实会对底层程序员的就业有一定的影响。

由于它可以自动生成高质量的文本输出，传统的底层程序员，尤其是一些编写文本信息的底层程序员，将会受到一定程度的影响。ChatGPT技术也可以用来自动生成文本，这将会对某些文本编辑和撰写的底层程序员造成影响。

ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。它可以模仿人类的对话行为，但也有很多不足之处，尤其是它在输出质量上的不足。底层程序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作，以保证文本的高质量。但不会导致底层程序员全面失业。

自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。 ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。

即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。 ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。

ChatGPT技术并不能完全取代底层程序员的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不会导致底层程序员的大规模失业。ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响，但是不会导致底层程序员大规模失业。底层程序员仍然需要运用其他技能，进行校对、一方面，ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务，减少他们花在这些任务上的时间，使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。另一方面，ChatGPT也可以为底层程序员提供支持，帮助他们快速解决问题，使得项目的开发效率大大提升，为企业的发展做出积极贡献。

借助ChatGPT，底层程序员可以更加容易地接触到新技术，从而更好地掌握专业知识，提高职业技能水平，为企业带来更多的利益。ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业，反而会给他们带来更丰富的工作内容。修改、编写等工作。只有在把握好自身优势，拥抱新技术，才能让底层程序员有更多的发展机会。

ChatGPT（对话生成技术）是一种机器学习技术，可以根据输入的文本，自动生成高质量的文本输出，它能够模仿人类的对话行为，使机器能够与人类进行自然的对话。ChatGPT技术的出现，确实会对底层程序员的就业有一定的影响。由于它可以自动生成高质量的文本输出，传统的底层程序员，尤其是一些编写文本信息的底层程序员，将会受到一定程度的影响。ChatGPT技术也可以用来自动生成文本，这将会对某些文本编辑和撰写的底层程序员造成影响。ChatGPT技术也不是完全取代底层程序员的技术。它可以模仿人类的对话行为，但也有很多不足之处，尤其是它在输出质量上的不足。底层程序员仍然有必要进行校对、修改、编写等工作，以保证文本的高质量。但不会导致底层程序员全面失业。自动化技术，包括人工智能，一直以来都在改变劳动力市场，导致一些工作被自动化，而另一些工作需要更高级别的技能。 ChatGPT 的出现可能导致一些具体的程序员工作需求减少，但同时也会带来新的工作机会，例如人工智能开发、数据科学、以及相关的领域。人工智能需要大量的高质量数据、高级算法以及深入的人工智能知识才能构建和实施。即使在自动化技术的影响下，仍然需要高级程序员来开发、部署和维护人工智能系统。 ChatGPT 的出现不会导致底层程序员全面失业，但可能对一些具体的工作造成影响，需要程序员通过不断学习和提高自己的技能来应对这些变化。ChatGPT技术并不能完全取代底层程序员的所有工作，而只能取代其中的一部分，因此它不会导致底层程序员的大规模失业。ChatGPT技术确实会对底层程序员的就业有一定的影响，但是不会导致底层程序员大规模失业。底层程序员仍然需要运用其他技能，进行校对、一方面，ChatGPT可以帮助底层程序员完成重复性的任务，减少他们花在这些任务上的时间，使他们有更多的时间和精力去完成更加复杂、更有挑战性的任务。

另一方面，ChatGPT也可以为底层程序员提供支持，帮助他们快速解决问题，使得项目的开发效率大大提升，为企业的发展做出积极贡献。

借助ChatGPT，底层程序员可以更加容易地接触到新技术，从而更好地掌握专业知识，提高职业技能水平，为企业带来更多的利益。

ChatGPT的出现不会导致底层程序员失业，反而会给他们带来更丰富的工作内容。修改、编写等工作。只有在把握好自身优势，拥抱新技术，才能让底层程序员有更多的发展机会。